Skip to main content

Hello World, I'm

Jack靳泽旭

About Me

0+

Years Exp

0k+

OSS Stars

0

Products

About

A bit about me.

About

6 年后端开发经验，3 年 AI Agent 架构与落地经验。主导多 Agent 协作系统、插件化微服务框架等从 0 到 1 产品交付。LangChain 开源贡献者，擅长 LangGraph 状态管理、MCP 工具集成、RAG 知识检索和生产级 Agent 系统设计。

浙大城市学院 · 软件工程学士 · 中级软件设计师

Open Source

LangChain
126k+
Antigravity Awesome Skills
7.8k+
Cosmos SDK
6.9k+
GitHub
中国
Email

Strengths

Multi-Agent 系统架构生产级 AI 交付

Core Strengths

What I bring to the table.

Multi-Agent 系统架构

设计生产级多 Agent 协作系统，Supervisor Pattern + LangGraph 状态管理

生产级 AI 交付

从 0→1 交付 Agent 产品，85%+ 准确率，<3s 首字节延迟

插件化微服务框架

自研 Factory 模式引擎，洋葱优先级模型，驱动 5+ 生产服务

技术团队管理

带领 5 人工程团队，主导企业级平台从架构设计到生产交付

开源贡献者

LangChain / Cosmos SDK / Antigravity 等 140k+ Stars 项目贡献者

Skills

Technologies I work with.

AI Agent

8
LangChainLangGraphLangSmithMCPRAGMulti-AgentTool UsePrompt Engineering

LLM APIs

5
Claude APIOpenAIGeminiAWS BedrockStreaming/SSE

Backend

7
Node.jsHonoFastAPIGraphQLNestJStRPCBun

Frontend

6
TypeScriptReactVueNext.jsTailwind CSSshadcn/ui

Databases

6
PostgreSQLMySQLMongoDBRedisElasticsearchpgvector

Architecture

5
Clean ArchitectureMicroservicesEvent-DrivenPlugin SystemMonorepo

Blockchain

5
Cosmos SDKSolidityEthers.jsWeb3Smart Contracts

Infrastructure

5
DockerKubernetesGitLab CIAWS LambdaNginx

Career

Where I've worked.

跨越星空科技 (Starblazer)

Backend Engineer → Tech Lead

Sep 2022 — Present
  • 架构设计旅游 AI Agent 系统 — 6 个专家 Agent (Supervisor Pattern)，覆盖酒店/机票/餐饮/景点/行程/汇率全场景，85%+ 准确率
  • 设计三阶段行程规划管线：Overview → Detail → Review，LangGraph Checkpoint 状态持久化，SSE 流式输出 <3s 首字节
  • 实现 MCP 工具集成协议 + Tavily 网络搜索 + 多 LLM 动态路由 (Claude/GPT/Gemini)，LangSmith 全链路追踪与评估
  • 构建 IHelp 智能客服系统：RAG 知识检索 + 意图识别 + 多轮对话状态管理
  • 开发 Prompt 管理服务：版本控制、A/B 测试、LangSmith 效果评估集成
LangChainLangGraphLangSmithMCPTypeScriptHonoGraphQLKubernetes

FTL Group / 法翔物流

Backend Developer

Jul 2020 — Jul 2022
  • 法资跨境电商物流 SaaS 平台（esendeo.com）后端核心开发
  • SQL 性能优化 — 将 O(n²) 批量处理提速 10x+，支撑日均万级订单
  • AWS Lambda Serverless 账单对账系统，Puppeteer 自动 PDF 渲染
VueReactNext.jsNestJSPostgreSQLRedisAWS LambdaPuppeteer

Work

Things I've built.

iMean AI — Multi-Agent 旅行规划

公司项目

生产级多 Agent 协作系统 (Supervisor Pattern)，6 个专家 Agent 覆盖全旅行场景。LangGraph 状态管理 + Checkpoint 持久化，MCP 工具集成，Tavily 搜索，多 LLM 路由，LangSmith 全链路追踪与自动评估。

背景

旅行规划涉及酒店、机票、餐饮、景点、行程、汇率等多个领域，单一 Agent 无法覆盖全场景。需要设计可扩展的多 Agent 协作架构，支持复杂查询的自动分解与并行处理。

技术方案

采用 Supervisor Pattern 架构，由 1 个主控 Agent 调度 6 个专家 Agent。LangGraph 管理状态流转与 Checkpoint 持久化，MCP 协议统一工具调用接口，Tavily 实时网络搜索补充知识库。三阶段规划管线 (Overview → Detail → Review) 确保输出质量，LangSmith 全链路追踪支撑持续优化。

成果

准确率 85%+，首字节延迟 <3s，支持 Claude/GPT/Gemini 多模型动态路由。上线后用户满意度显著提升，日均处理 1000+ 查询。

85%+ 准确率 · <3s 首字节延迟 · 6 Expert Agents
LangChainLangGraphLangSmithMCPFastAPISSE

Philosophy

How I think about work.

“

技术驱动

以工程思维解决业务问题，关注系统可靠性与可维护性，拒绝过度设计也拒绝技术债务堆积。

“

0→1 交付者

擅长从模糊需求到可运行产品的全链路交付，多次主导项目从原型到生产环境上线。

“

持续学习

保持对 AI 前沿技术的敏感度，活跃于开源社区，将新技术快速转化为生产力。